近日nvidia
发布了一个新的sdk,其中包含用于超分辨率、光线重建和dlaa技术的更新dlss库,更重要的是,替代旧的基于cnn的dlss模型的transformer模型,终于正式推出,将大幅降低显存占用量。
目前nvidia
dlss技术基于卷积神经网络(cnn),而新的transformer模型则是一种更先进的技术,据nvidia官方消息,新模型已结束测试阶段,将正式推出。
与旧版相比,新模型在显存使用上进行了优化,以1080p分辨率为例,新的310.3.0
sdk版本在使用transformer模型时仅需87.77mb显存,比之前减少了19.8%。
这一显存降低的效果在其他分辨率,如1440p、4k和8k上也普遍存在,平均显存需求降低了约20%。
这意味着,对于那些显存容量有限(如8gb)的用户来说,使用dlss技术时将更加轻松。
此外,transformer模型通过评估每一帧中的所有像素,并理解单个像素的重要性,从而生成更详细的像素,提升画质,这将使dlss在图像质量上也有显著提升。
不过需要注意的是,模型的显存占用总体来看并不大,
在8gb显存和1080p分辨率下,模型的显存占用率约为1%,4k分辨率下也仅占用300m左右显存。
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